基于混沌RBF神经网络和PSO-SVM的汽油机点火提前角组合软测量研究：精度与性能提升

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代汽车工业中，汽油机作为常见的动力源，其性能的优劣直接影响到汽车的动力性、燃油经济性和排放特性。点火提前角作为汽油机燃烧过程中的关键参数，对发动机性能起着至关重要的作用。当汽油机保持节气门开度、转速以及混合气浓度一定时，其功率和耗油率会随点火提前角的改变而变化，对应于发动机的每一工况，都存在一个最佳点火提前角。合适的点火提前角能够使混合气在活塞到达上止点时刚好充分燃烧，从而使发动机输出最大的功率，并且燃油消耗最低。若点火提前角过大，混合气会在活塞还未到达上止点时就开始