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文档摘要

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基于稀疏组合学习的铁路场景异常事件检测：方法与应用

一、引言

1.1研究背景

铁路运输作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具，在国民经济和社会发展中发挥着不可替代的支撑作用。随着我国铁路建设的快速发展，铁路运营里程不断增加，运输能力持续提升，铁路运输的安全性和可靠性愈发重要。一旦铁路运输过程中发生异常事件，如列车脱轨、碰撞、火灾、异物侵入等，不仅会导致列车延误、中断运行，造成巨大的经济损失，还可能危及乘客的生命安全，引发严重的社会影响。例如，2011年7月23日发生的甬温线特别重大铁路交通事故，两辆动车组列车发生追尾，造成40人死亡、172人受伤，直接经济损失近2千万元