基于机器学习的近红外光谱技术在煎炸油品质检测中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在食品工业领域，煎炸油作为一种重要的烹饪介质，广泛应用于各类煎炸食品的制作过程中。它不仅是传递热量的关键媒介，能够使食品在短时间内达到理想的熟化状态，赋予食品独特的口感和风味，还在一定程度上影响着食品的色泽、质地和营养价值。然而，随着煎炸过程的持续进行，煎炸油会不可避免地发生一系列复杂的物理和化学变化。

在高温环境下，煎炸油与空气中的氧气频繁接触，同时受到食品中水分、蛋白质、碳水化合物等成分的影响，会发生水解、氧化、聚合等多种化学反应。这些反应会导致煎炸油的品质逐渐下降，产生诸如酸价升高、过氧化值增