基本信息
文件名称:城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技术规范_地方标准格式审查稿.docx
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总页数:12 页
更新时间:2025-08-29
总字数:约4.66千字
文档摘要

ICS03.220.01CCSR85

37

山东省地方标准

DB37/TXXXX—XXXX

城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技

术规范

Technicalspecificationfortheapplicationoffacerecognitioninautomaticfare

collectionsystemofurbanrailtransit

20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施

山东市场监督管理局发布

I

DB37/TXXXX—XXXX

目次

前言 II

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4总体要求 2

5功能要求 2

5.1人脸注册、更新、注销 2

5.2人脸识别 2

5.3数据管理 3

6性能要求 3

7安全要求 4

7.1数据安全 4

网络安全 4

参考文献 5

DB37/TXXXX—XXXX

II

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由山东省交通运输厅提出并组织实施。

本文件由山东省交通运输标准化技术委员会归口。

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1

城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技术规范

1范围

本文件规定了城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技术的总体要求、功能要求、性能要求、安全要求,并描述了对应的证实方法。

本文件适用于城市轨道交通自动售检票人脸识别技术的应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T20907—2024城市轨道交通自动售检票系统技术条件

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

人脸图像faceimage

自然人脸部信息的模拟或数字表示。

[来源:GB/T41819—2022,3.1]

3.2

人脸数据facedata

从人脸图像中提取的特征信息。

3.3

人脸识别facerecognition

基于自然人的面部特征对该个体的自动识别。

[来源:GB/T41772—2022,3.1,有修改]

3.4

人脸验证faceverification

将所产生的人脸数据与给定的原始人脸数据进行比对,以确认用户是否为所声明的身份的一种人脸识别应用方式。

[来源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]

3.5

人脸辨识faceidentification

将所产生的人脸数据与指定范围内的原始人脸数据进行比对,以确认用户身份的一种人脸识别应用方式。

[来源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]

DB37/TXXXX—XXXX

2

3.6

人脸识别误识facemisrecognition

将目标人脸的身份识别为他人。

3.7

人脸识别拒识facerecognitionrejection

应被识别的目标人脸未被识别。

3.8

活体人脸liveface

有生命的真实人脸。

[来源:GB/T38671—2020,3.1.3]

3.9

原始人脸数据originalfacedata

已存储在指定范围用于比对的人脸数据。

注:原始人脸数据主要用于确定乘客标识,具备唯一性。

4总体要求

4.1人脸识别技术应用时,应符合安全性、可靠性、可维护性、可扩展性技术要求。

4.2应支持乘客注册、更新、注销人脸数据,宜支持乘客停用/启用人脸识别。

4.3应对注册的人脸数据进行唯一性标识。

4.4应对人脸图像的采集环境进行检测,采集的人脸图像应满足人脸数据提取和比对的要求。

4.5应对采集到的人脸图像进行质量检测,检测项包括遮挡率、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度等。

4.6应对通过自动检票设备的物体进行活体人脸检测。

4.7出现人脸遮挡、人脸图像不完整、位置不合适等情况时,应提示相应信息。

4.8人脸数据对应的乘客标识宜关联支付系统的账号。

5功能要求

5.1人脸注册、更新、注销

5.1.1在人脸