基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于深度学习的机箱表面细微划痕检测方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在现代制造业中，机箱作为各类电子设备的重要载体，其表面质量直接影响着产品的整体品质和市场竞争力。机箱表面的细微划痕不仅会破坏产品的外观美感，降低消费者的购买意愿，还可能在长期使用过程中引发腐蚀等问题，影响设备的性能和使用寿命。因此，对机箱表面细微划痕进行高效、准确的检测，对于保障产品质量、提升企业经济效益具有至关重要的意义。

传统的机箱表面划痕检测方法主要依赖于人工目视检查。质检员凭借肉眼和简单工具，对机箱表面进行逐一观察，判断是否存在划痕以及划痕的严重程度。这种方法存在诸多局限性：首先，人工检测效率低下，难以满足