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文件名称：内容推荐：基于协同过滤的内容推荐_（1）.协同过滤推荐系统概述.docx
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更新时间：2025-08-29
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文档摘要
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协同过滤推荐系统概述
1.协同过滤的基本概念
1.1什么是协同过滤
协同过滤（CollaborativeFiltering,CF）是一种广泛应用于推荐系统中的技术。它通过分析用户的行为数据，找到用户之间的相似性或物品之间的相似性，从而为用户推荐他们可能感兴趣的内容。协同过滤的核心思想是“物以类聚，人以群分”，即用户的行为和偏好可以用来预测其他用户的行为和偏好。
1.2协同过滤的类型
协同过滤主要分为两大类：用户-用户协同过滤（User-BasedCollaborativeFiltering,UB-CF）和物品-物品协同过滤（Item-Ba