基本信息

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文档摘要

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突破表情屏障：三维人脸识别技术的抗干扰优化与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人脸识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，在安防监控、门禁系统、金融支付、人机交互等领域得到了广泛应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。传统的二维人脸识别技术主要基于平面图像进行分析，然而，二维图像仅仅是三维物体在二维空间的简约投影，这使得二维人脸识别技术对光照、姿态、表情等因素极为敏感。在实际应用场景中，光照条件的变化可能导致人脸图像的亮度和对比度发生显著改变，从而影响面部特征的提取和识别；姿态的变化，如头部的旋转、俯仰等，会使二维图像中的面部特征产生变形，增加识别难度；而表情的