PAGE1

PAGE1

推荐系统基础：基于内容的推荐算法

1.基于内容的推荐算法概述

基于内容的推荐算法（Content-BasedFiltering,CBF）是一种推荐系统方法，它通过分析用户过去的偏好和行为，推荐与其兴趣相似的内容。这种算法的核心在于构建用户兴趣模型和内容特征模型，然后通过这些模型来计算用户对新内容的偏好度。CBF算法的一个主要优点是它可以为用户提供个性化推荐，尤其是在数据稀疏的情况下，因为它不依赖于其他用户的行为数据。

1.1用户兴趣模型

用户兴趣模型是基于内容推荐算法的重要组成部分，它通过分析用户的历史行为（如阅读、购买、评分等）来构建用户的偏好