基本信息
文件名称:内容推荐:基于用户行为的内容推荐_(12).用户画像构建与管理.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-08-29
总字数:约1.58万字
文档摘要
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用户画像构建与管理
在上一节中,我们讨论了内容推荐系统的基本架构和工作流程。接下来,我们将深入探讨用户画像的构建与管理。用户画像是内容推荐系统中的核心组件之一,它通过对用户的行为数据进行分析和建模,形成用户的个性化特征描述,从而为推荐算法提供输入。本节将详细讲解用户画像的构建原理、常用技术和管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实现一个简单的用户画像系统。
用户画像的定义与作用
用户画像是对用户信息的高度概括和抽象,用于描述用户的特征、偏好和行为模式。在内容推荐系统中,用户画像可以包含用户的显式特征(如年龄、性别、职业等)和隐式特征(如兴趣、偏好、行为