第七章Scikit-learn：机器学习基础;目录

7.1机器学习的算法和模型

7.2Scikit-learn的功能模块

7.3Scikit-learn应用

7.4Scikit-learn的快速入门

7.5使用Scikit-learn实现线性回归建模;引言：

Scikit-learn是基于Python语言的机器学习框架，其API设计非常优秀，所有对象的接口简单易用，它提供了数十种内置的机器学习算法和模型，称为评估器，也称为预估器、估计器。每一个模型评估器都可以用它的拟合方法fit()来拟合训练数据，从而构建合适的模型。

为了能够深入了解和掌握Scikit-learn，以便能够