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文档摘要

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线性混合效应模型的张量表示：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学研究与数据分析的众多领域，线性混合效应模型（LinearMixed-EffectsModels,LMMs）凭借其强大的功能，已成为处理复杂数据结构的关键工具。从生物医学领域的临床试验数据分析，到社会科学中的调查研究，再到生态学里的长期监测数据处理，线性混合效应模型均发挥着重要作用，为研究人员提供了深入洞察数据背后潜在关系的有力手段。在生物医学中，它能有效分析多中心临床试验数据，考虑不同中心的差异（随机效应）以及药物、治疗方案等因素（固定效应）对患者疗效的影响，助力新药研发和治疗方案优化；社会科学里，