基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习赋能行为识别：技术演进与应

用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

近年来，深度学习作为机器学习领域的重要分支，取得了飞速发展与广泛应用。深度学习通过

构建具有多个层次的神经网络，能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征表示，极大

地推动了人工智能技术的进步，在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域展现出卓越

的性能，引领了新一轮的技术变革。

行为识别作为计算机视觉领域的关键研究方向，旨在从视频或图像序列中自动分析和理解目标

对象的行为动作，判断其行为类别。行为识别技术的发展对于提升人们的生活质量、保障社会

安全以及