生成式视觉模型原理与实践;第6章扩散模型（1）算法;PowerPoint演示文稿;StableDiffusio;Sora的生成效果（1）;Sora的生成效果（2）;理解扩散模型的两种视角;理解扩散模型的两种视角;主要内容;1.马尔科夫链;随机过程;随机过程;随机过程;马尔科夫性质;马尔科夫性质;马尔科夫链;2.经典模型：DDPM;DDPM简介;正向/逆向扩散过程;正向扩散过程;逆向扩散过程;损失函数（无推导）;网络结构：U-Net;训练与采样算法;训练与采样算法;训练与采样算法;训练与采样算法;实验效果：FashionMN;实验效果：FashionMN;4.DDIM：跨步采样