基本信息
文件名称:生成式视觉模型原理与实践 课件chapt3 变分自编码器.pptx
文件大小:5.49 MB
总页数:90 页
更新时间:2025-08-30
总字数:约3.28千字
文档摘要
生成式视觉模型
原理与实践10:20:37下午1
第3章
变分自编码器10:20:37下午2
主要内容预备知识自编码器极大似然估计总体思路模型结构10:20:37下午3理论目标训练算法后验/先验采样条件VAE实现代码
1.预备知识I:自编码器降维在机器学习中,降维是减少描述数据的特征数量的过程。降维可以被理解为数据压缩,包含一个抽象的编码器和一个抽象的解码器。编码器压缩数据,解码器则用于解压缩。10:20:37下午4
1.预备知识I:自编码器自编码器(Autoencoder)用神经网络来作为编码器和解码器,并使用迭代优化学习最佳的编码-解码方案。10:20:37下午5隐空间的维