基本信息

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文档摘要

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《生成式视觉模型原理与实践》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程学时及分配

总学时

理论学时

实践学时

32

24

8

适用专业

人工智能、统计学以及其他相关专业

先修课程

线性代数、概率统计、矩阵论、信息论、Python程序设计、数据结构与算法、机器学习、计算机视觉与模式识别、神经网络与深度学习、自然语言处理

课程简介

课程基本定位：本课程以生成式模型的基础理论与经典架构为核心，深入解析其技术脉络；同时紧贴产业前沿，精选文娱、医疗、遥感等多领域案例，让学生在真实场景中体会生成式AI的落地价值。通过系统学习，学生将不仅夯实技术根基，更能洞悉其对产业升级的驱动作用，成长为面向未来的复合型A