基于近邻传播聚类的Context模型量化算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，Context模型在众多领域都展现出了不可或缺的重要性。在通信领域，随着5G乃至未来6G技术的发展，通信环境变得愈发复杂，用户对于通信质量和效率的要求也日益提高。Context通信技术借助用户的环境信息，如光线、温度、地理位置等，能够显著增强通信的可靠性、灵活性和实用性，而这其中Context模型对环境信息的有效处理是关键。在智能医疗领域，医疗设备需要实时采集患者的各种生理数据，如心率、血压、体温等，通过Context模型可以将这些数据与患者的病史、当前症状等信息