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7月机器学习题库及参考答案

一、单选题（共30题，每题1分，共30分）

1.试题：对决策树进行剪枝处理的主要目的是什么

A、避免过拟合，提升泛化能力

B、避免欠拟合

C、避免过拟合，降低泛化能力

D、提高对训练集的学习能力

答案：A

答案解析：决策树剪枝的主要目的是避免过拟合，提升泛化能力。过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集或新数据上表现很差的现象。剪枝通过减少决策树的复杂度，去除一些不必要的分支，从而降低模型对训练数据的依赖，提高模型对未知数据的预测能力，即提升泛化能力。避免欠拟合不是剪枝的主要目的，剪枝也不是为了提高对训练集的学习能力，同时是避免过拟合并提升泛化能力，而不是降低