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文件名称:深度行人精细化解析模型:原理、挑战与创新发展.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-08-31
总字数:约3.22万字
文档摘要
深度行人精细化解析模型:原理、挑战与创新发展
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域,行人检测作为一个基础且关键的研究方向,始终处于前沿位置,吸引着众多学者与研究人员的目光。随着科技的飞速发展,人们对计算机视觉技术的应用需求日益增长,行人检测的重要性愈发凸显,其研究成果直接影响着众多实际应用的性能与效果。
行人检测旨在从图像或视频序列中准确识别出行人的位置和存在,看似简单的任务却蕴含着极大的挑战性。现实世界中的场景丰富多样,行人的姿态、视角、穿着打扮各不相同,光照条件、背景环境也复杂多变,这些因素都给行人检测带来了重重困难。例如,在不同的光照条件下,行人的外观可能会发生显著变化,