PAGE1

PAGE1

深度学习基础

1.深度学习概述

1.1深度学习的定义与特点

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层的神经网络模型来学习数据的复杂表示。与传统的机器学习方法不同，深度学习模型可以自动从原始数据中提取特征，而不需要人工干预。这种能力使得深度学习在处理图像、语音、自然语言等高维数据时表现出色。

深度学习的主要特点包括：

多层结构：深度学习模型通常包含多个隐藏层，这些层可以逐步学习数据的高层次特征。

自动特征学习：深度学习模型能够自动从数据中学习有用的特征，减少了特征工程的工作量。

大规模数据处理：深度学习模型通常需要大量的数据来训练，这使得它们在大数