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实体识别技术

实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，它涉及从文本中识别出具有特定意义的命名实体，并对其进行分类。这些实体可以包括人名、地名、组织名、日期、时间、货币金额等。在虚拟助手和聊天机器人中，实体识别技术的应用非常广泛，例如理解用户的查询、提取关键信息、生成回复等。

实体识别的基本概念

实体识别的主要目标是从文本中识别出具有特定意义的命名实体，并将其归类到预定义的类别中。常见的实体类别包括：

人名（Person）：如“张三”、“李四”。

地名（Location）：如“北京