PAGE1

PAGE1

基于生成模型的对话系统

1.生成模型概述

生成模型在自然语言处理（NLP）中扮演着至关重要的角色，尤其是在对话系统中。生成模型的目标是根据输入的上下文生成自然、连贯且有意义的回复。与基于检索的模型不同，生成模型可以创造出全新的句子，而不是从预先定义的语料库中选择最佳匹配的回复。这使得生成模型在处理多样性和新颖性问题时具有显著优势。

生成模型的核心在于通过机器学习技术，特别是深度学习技术，来捕捉语言的复杂结构和语义信息。常见的生成模型包括循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和Transformer模型。这些模型通过大