计算机视觉领域中的图像分割研究国内外文献综述

随着研究的不断深入，在计算机视觉领域中图像分割逐渐可以分为两大类：基于传统机器学习的语义分割技术和基于深度学习的语义分割技术。现阶段，深度学习技术得到了广泛的发展和应用，在数据集给定的情况下可以实现语义分割任务端到端的训练，并且获取了更加精准的预测结果，逐步成为当下最流行的语义分割方法。此外，按照训练中数据不同的使用方式，深度学习的语义分割算法又可以分为全监督的语义分割算法、半监督的语义分割算法及弱监督的语义分割方法。其中半监督和弱监督的语义分割方法在一定程度上缓解了分割网络对有标记数据的过分依赖。

深度学习的语义分割算法的快速发展得益于现代卷积神