基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年异常检测算法实战测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在异常检测中，以下哪种方法可以有效地减少对正常数据的误报率？

A.使用基于规则的异常检测方法

B.基于机器学习的异常检测方法

C.基于图论的异常检测方法

D.基于聚类的方法

2.以下哪项技术通常用于增强模型对异常样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.正则化

C.网络架构改进

D.特征选择

3.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地提高异常检测模型的训练效率？

A.模型并行

B.数据并行

C.精度并行

D.内存并行

4.在异常检测中，以下哪项技术可以帮助减少对异常样本的漏报率？