2025年量子AI优化算法收敛性测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI优化算法中，以下哪种方法可以有效避免梯度消失问题？

A.使用激活函数ReLU

B.采用量子位纠错码

C.使用残差网络结构

D.提高学习率

2.以下哪个指标通常用来评估量子AI优化算法的收敛性？

A.模型准确率

B.梯度范数

C.模型参数数量

D.训练时间

3.在量子AI优化中，以下哪种方法可以提高参数更新效率？

A.采用Adam优化器

B.使用量子位编码

C.引入正则化项

D.减少模型复杂度

4.量子AI优化算法中，以下哪种技术可以增强模型的泛化能力？

A.数据增