基本信息
文件名称:2025年多模态数据融合算法考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.98 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.94千字
文档摘要

2025年多模态数据融合算法考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是多模态数据融合算法中常见的模态类型?

A.文本

B.图像

C.声音

D.气象数据

2.在多模态数据融合中,以下哪种方法主要用于提高模型对异常值的鲁棒性?

A.数据清洗

B.数据增强

C.特征选择

D.模型正则化

3.以下哪项技术不是用于减少模型复杂度和提高推理效率的方法?

A.模型压缩

B.模型并行

C.知识蒸馏

D.模型训练

4.在多模态医学影像分析中,以下哪种技术可以用于提高模型对病变区域的检测精度?

A.图像分割

B.特征提取

C.模型微调

D.数据增强