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文件名称:2025年多模态数据融合算法考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.98 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.94千字
文档摘要
2025年多模态数据融合算法考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是多模态数据融合算法中常见的模态类型?
A.文本
B.图像
C.声音
D.气象数据
2.在多模态数据融合中,以下哪种方法主要用于提高模型对异常值的鲁棒性?
A.数据清洗
B.数据增强
C.特征选择
D.模型正则化
3.以下哪项技术不是用于减少模型复杂度和提高推理效率的方法?
A.模型压缩
B.模型并行
C.知识蒸馏
D.模型训练
4.在多模态医学影像分析中,以下哪种技术可以用于提高模型对病变区域的检测精度?
A.图像分割
B.特征提取
C.模型微调
D.数据增强