基本信息
文件名称:2025年多模态数据融合策略(含答案与解析).docx
文件大小:14.67 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.49千字
文档摘要

2025年多模态数据融合策略(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态数据融合中,以下哪项技术通常用于解决不同模态数据之间的不一致性问题?

A.图像识别

B.模型融合

C.图像分割

D.对抗性训练

2.以下哪种数据融合策略可以有效地利用稀疏数据,提高模型性能?

A.低秩分解

B.主成分分析

C.聚类

D.模型融合

3.在多模态数据融合中,以下哪项技术可以帮助提高模型对复杂场景的泛化能力?

A.多层神经网络

B.跨模态特征学习

C.数据增强

D.知识蒸馏

4.在多模态数据融合中,以下哪种技术可以用于处理实时数据流?

A.聚类

B.滑动窗口

C.