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文件名称:2025年供应链AI优化算法考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.96 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7千字
文档摘要

2025年供应链AI优化算法考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在供应链AI优化中,以下哪种算法能够有效减少模型训练时间并提高训练效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.神经架构搜索(NAS)

2.以下哪种方法可以显著提高深度学习模型在资源受限设备上的推理速度?

A.低精度推理

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.动态神经网络

3.在供应链预测中,以下哪种技术可以用于自动化特征工程?

A.联邦学习隐私保护

B.特征工程自动化

C.数据融合算法

D.跨模态迁移学习

4.以下哪项技术有助于提高供应链AI模型的鲁棒性?

A.