基本信息

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文档摘要

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基于结构的图分类算法深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据呈爆炸式增长，其类型愈发复杂多样。图作为一种强大的数据结构，能够自然且有效地描述复杂对象之间的关系，如社交网络中用户的交互、生物分子结构的连接、知识图谱里概念的关联等，这些丰富的图数据广泛存在于众多领域。对图数据进行精准分类，成为了挖掘数据潜在价值、推动各领域发展的关键环节。

基于结构的图分类算法，专注于剖析图的拓扑结构特征，以此作为分类的依据。与其他依赖节点属性或边权重的分类方式不同，它更侧重于图的整体结构特性，像节点的连接模式、子图的分布规律以及图的连通性等。在社交网络分析场景下，通过基于结构的