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文档摘要

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回溯搜索算法：原理、改进与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

回溯搜索算法（BacktrackingSearchAlgorithm，BSA）是一种启发式优化算法，于2013年由PCivicioglu等人提出。该算法受到当前种群与历史种群之间差分向量的引导启发，通过模拟生物进化过程中的回溯行为，在解空间中进行搜索，以寻找最优解。

在计算机科学和数学领域，许多问题都可以归结为优化问题，即寻找一个最优解或一组最优解，使得目标函数达到最大值或最小值。例如，旅行商问题（TSP）中，需要找到一条经过所有城市且总路程最短的路径；背包问题中，要在有限的背包容量下选择物品，以最大化背包内