数据治理服务
II
发展内部数据治理支持服务通用品类协议项目技术部分
目录
1数据治理体系建设2
1.1数据资产目录构建方案2
1.1.1数据资产目录编制2
1.1.2数据资产目录功能清单4
1.2数据架构体系建设5
1.3数据标准体系建设7
1.3.1数据标准框架建立7
1.3.2主数据标准8
1.3.3数据标准管理流程设计10
1.4数据质量体系建设11
1.4.1数据质量框架建立11
1.4.2主数据质量控制方案12
1.4.3KPI13
数据质量设计
1.5数据安全体系建设14
1.5.1数据安全体系框架建立14
1.5.2数据安全分级管理15
1.5.3数据安全管理策略16
1.6数据治理保障机制建立17
1.6.1数据治理政策体系设计17
1.6.2数据治理组织机构建设方案20
I
发展内部数据治理支持服务通用品类协议项目技术部分
1数据治理体系建设
数据治理体系建设包括数据标准体系建设、数据质量体系建设、数据全生
命周期的数据安全体系建设、数据资产目录构建等内容。本项目将围绕数据价
值发掘利用、数据质量提升以及管理落实过程中的难点痛点，建立适用的数据
治理管理体系，梳理各业务部门在数据治理中的职责，对各类数据资产建立标
准，统一数据资产管理流程，编制数据资产管理相关制度，建立数据资产管理
组织，为企业数据质量的提升奠定基础。
1.1数据资产目录构建方案
以数据资产盘点与服务为目的，结合国际数据管理体系的方法论，构建数
据资产目录，数据资产目录形成完善的企业资产地图，基于数据资产目录可以
识别数据管理责任。数据目录包括业务目录、技术目录，用户根据权限对数据
目录内相关数据进行查阅。数据资产管理核心功能应该包含数据资产目录、数
据资产管理、资产交换、数据生命周期等。
1.1.1数据资产目录编制
企业通过发现、描述和组织数据资产，形成一套企业数据资产的清单目录，
提供一套上下文背景信息，为数据分析师、数据架构师、数据管理专员和其他
数据用户，根据业务价值目标更好的查找和理解相关的数据资产。
数据资产目录的建设分为四个环节，包含准备阶段、目录盘点与构建、审
核发布、应用与运营管理。其中，前三个环节为数据资产目录的构建过程、最
后一个环节为数据资产目录的使用和管理过程。
图3-1数据资产目录建设环节
2
发展内部数据治理支持服务通用品类协议项目技术部分
（1）准备阶段：主要对建设数据资产目录的背景、环境、价值点进行分析，
明确要支撑的业务场景、以及建设目标。在此基础上，确定需要构建数
据资产目录的范围，进一步制定相应的数据采集模板、标准，并收集与
之有关的材料；
（2）目录盘点与构建：在第一阶段准备工作完成后，利用数据资产工具或者
人工，按照模板和标准，对数据资产的有关信息进行初步采集和梳理，
形成数据资产目录初始清单。然后结合人工与工具平台，对初始清单进
行筛选优化，补充完善相关属性，对其实施标签分类、形成目录，建成
待审核发布的数据资产目录；
?数据资产目录的构建从业务视角需要达到资产目录数据可查看，业
务人员看得懂、管得了，且可以在业务问题分析时进行合理利用的
业务目标。从IT视角达到促进数据共享和交换、帮助数据问题定位
解决、协助开展数据分析、推动数据整合、实现数据资源可视化的
IT目标；
?业务视