基本信息
文件名称:基于大数据的电商平台用户行为分析与2025年留存优化策略.docx
文件大小:35.07 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-02
总字数:约1.26万字
文档摘要
基于大数据的电商平台用户行为分析与2025年留存优化策略参考模板
一、项目概述
1.1.项目背景
1.1.1电商平台用户行为分析的重要性
1.1.2大数据技术的兴起
1.1.3电商平台竞争加剧
1.2.项目目标
1.2.1深入了解电商平台用户行为特征,挖掘用户需求和市场潜力。
1.2.2基于用户行为数据,为电商平台提供精准营销、个性化推荐、风险控制等方面的决策支持。
1.2.3通过优化留存策略,提高用户留存率,提升电商平台竞争力。
1.3.项目内容
1.3.1用户行为数据收集与分析
1.3.2用户行为特征挖掘
1.3.3留存优化策略研究
1.3.4效果评估与优化
1.4.项