基本信息

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文档摘要

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大规模数据集中快速检测离群点算法的多维度探索与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆炸式增长，大规模数据集已成为常态。在这些数据集中，离群点作为与大多数数据显著不同的数据点，虽然数量稀少，却蕴含着不可忽视的重要信息。离群点检测旨在从海量数据中精准识别出这些特殊数据点，在众多领域发挥着关键作用，具有极高的研究价值与现实意义。

在金融领域，离群点检测是风险防控的关键防线。以信用卡交易为例，正常的消费行为往往呈现出一定的模式和规律，如消费地点、消费金额、消费时间等维度都有相对稳定的特征。而一旦出现离群点，比如在短时间内于多个陌生地区进行大额消费，或者消费金