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文档摘要

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蚁群聚类算法：原理、改进与多元应用探究

一、引言

1.1研究背景

在信息技术与网络技术迅猛发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据以前所未有的速度和规模不断涌现。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量正以指数级增长，预计到2025年，全球数据总量将达到175ZB。在众多的数据处理和分析任务中，聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的关键技术，发挥着举足轻重的作用。聚类分析旨在将数据集中的样本划分成若干个不同的类别，使同一类别中的样本具有较高的相似性，而不同类别之间的样本存在显著差异。这种技术在众多领域都有着广泛且重要的应用。

在市场细分领域，企业可借助聚类分析对消费者的