基于Hadoop的个人综合积分数据处理系统：设计、实现与应用洞察

一、引言

1.1研究背景

在大数据时代，数据量呈爆发式增长，对数据处理能力提出了极高要求。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，2020年全球新增数据规模为64ZB，到2035年新增数据预计高达2140ZB，数据正以指数级速度增长。各行业在数字化转型过程中，积累了海量的数据，如何高效处理和分析这些数据，成为了企业和组织面临的关键挑战。

以电商行业为例，随着电商平台的迅速发展，用户数量和交易规模不断扩大，产生了海量的用户行为数据、订单数据、商品数据等。据统计，大型电商平台每天产生的交易记录可达数千万条，数据量高达数