基本信息

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文档摘要

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标记分布学习：算法、挑战与前沿应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能飞速发展的时代，机器学习作为其核心领域，不断推动着技术的创新与突破。从传统的单标记学习到多标记学习，再到如今备受瞩目的标记分布学习，每一次范式的转变都为解决复杂问题提供了新的思路和方法。标记分布学习作为一种新兴的机器学习范式，正逐渐在人工智能领域崭露头角，展现出其独特的价值与潜力。

传统的单标记学习假设每个样本仅对应一个类别标签，这种简单的标注方式在处理复杂现实问题时显得力不从心。例如，在图像分类任务中，一幅图像可能包含多个物体，用单一标签难以全面描述其内容；在文本分类中，一篇文章也可能涉及多个主题，单标记学习