基本信息

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文档摘要

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探索语义维度下的文本聚类算法：原理、应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上的文本数据正以指数级速度增长。从新闻资讯、学术论文，到社交媒体上的用户评论、博客文章，海量的文本信息不断涌现。如何高效地处理和分析这些文本数据，从中提取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。文本聚类作为自然语言处理领域中的一项关键技术，旨在将文本集合按照内容的相似性划分为不同的类别，使得同一类中的文本具有较高的相似度，而不同类之间的文本相似度较低。它在信息检索、文本分类、数据挖掘、舆情分析等诸多领域都有着广泛的应用。

在信息检索中，文本聚类可以帮助搜索引擎将检索结果进行分类整理，