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文档摘要

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基于深度学习的虚拟数字存储示波卡信号降噪算法研究

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、研究背景与理论基础 3

1、信号噪声特性分析 3

数字存储示波卡中高频噪声与随机噪声的频谱特征 3

传统滤波算法的局限性及深度学习应用的必要性 4

2、虚拟数字存储示波卡工作原理 6

信号采集与存储机制中的噪声引入环节 6

硬件架构对信号保真度的影响因素 8

二、深度学习降噪模型设计 11

1、神经网络架构选择 11

卷积神经网络在时域信号特征提取中的优化设计 11

注意力机制融合的时序噪声抑制结构 12

2、训练策略与参数优化