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大数据环境下高校财务风险预测与管控方法

引言

数据驱动的财务预算管理要求将高校内部各类财务数据进行高效整合，包括资金流动、预算执行、支出情况、财务收入等信息。整合后的数据能够提供一个清晰的全景视图，使得财务决策者能够准确把握学校各项资金使用的状况。通过自动化的数据整合平台，能够实时获取不同部门、学院及项目的财务信息，从而避免数据孤岛，提升预算编制的准确性和时效性。

基于人工智能和大数据技术的智能决策系统，能够在复杂的财务决策中提供建议和支持。这些系统能够通过对历史数据的深度学习，预测未来的资金需求、成本走势及其他关键财务指标，帮助决策者制定更为