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文件名称:2025年大模型分布式训练负载均衡(含答案与解析).docx
文件大小:14.57 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.19千字
文档摘要

2025年大模型分布式训练负载均衡(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在大模型分布式训练中,以下哪种负载均衡策略能够有效提高训练效率?

A.轮询负载均衡

B.最少连接负载均衡

C.响应时间负载均衡

D.IP哈希负载均衡

2.以下哪种分布式训练框架支持自动负载均衡和任务调度?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.Keras

3.以下哪种方法可以有效地降低分布式训练中的通信开销?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.算子并行

4.在分布式训练中,以下哪种机制可以防止模型梯度泄露?

A.梯度累积

B.梯度裁