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文件名称:2025年大模型分布式训练负载均衡(含答案与解析).docx
文件大小:14.57 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.19千字
文档摘要
2025年大模型分布式训练负载均衡(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在大模型分布式训练中,以下哪种负载均衡策略能够有效提高训练效率?
A.轮询负载均衡
B.最少连接负载均衡
C.响应时间负载均衡
D.IP哈希负载均衡
2.以下哪种分布式训练框架支持自动负载均衡和任务调度?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Horovod
D.Keras
3.以下哪种方法可以有效地降低分布式训练中的通信开销?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.算子并行
4.在分布式训练中,以下哪种机制可以防止模型梯度泄露?
A.梯度累积
B.梯度裁