基本信息
文件名称:2025年多模态融合注意力机制(含答案与解析).docx
文件大小:14.52 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.33千字
文档摘要
2025年多模态融合注意力机制(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态融合中,以下哪种注意力机制可以有效地提高不同模态信息之间的交互?
A.自注意力机制
B.互注意力机制
C.点注意力机制
D.序列注意力机制
2.以下哪种方法可以提高多模态模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型并行
C.结构剪枝
D.集成学习
3.以下哪项技术不是用于处理多模态数据特征提取的方法?
A.图卷积网络
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.集成学习
4.在多模态图像和文本的融合任务中,以下哪种策略有助于提高模型性能?
A.直接拼接特征
B.多层交互注意力机制