基本信息
文件名称:2025年多模态融合注意力机制(含答案与解析).docx
文件大小:14.52 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.33千字
文档摘要

2025年多模态融合注意力机制(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态融合中,以下哪种注意力机制可以有效地提高不同模态信息之间的交互?

A.自注意力机制

B.互注意力机制

C.点注意力机制

D.序列注意力机制

2.以下哪种方法可以提高多模态模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型并行

C.结构剪枝

D.集成学习

3.以下哪项技术不是用于处理多模态数据特征提取的方法?

A.图卷积网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.集成学习

4.在多模态图像和文本的融合任务中,以下哪种策略有助于提高模型性能?

A.直接拼接特征

B.多层交互注意力机制