专有云助力制造业数字化升级
TCS专有云在制造业的最佳实践
腾讯云数字工厂杨秀春
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变化趋势现状挑战解决方案成功案例
制造业数字化建设的三大变化：从制造业业务层面、IT架构层专有云如何帮助制造业解决现专有云在制造型企业的应用情
云原生技术的使用、分布式要面分析现在制造型企业存在的在业务挑战和变化况，介绍过去的成功案例
求、国产化要求；问题；
第一个变化：云原生技术在工业逐渐流行
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展和成熟，云原生技术将会在制造业领域发挥越来越重
要的作用。
工业物联网数据治理
云原生技术可以帮助制造企业实现工业物联网的应用，云原生技术可以帮助制造企业实现大数据分析，将
将传感器、设备、机器人等物理设备连接到企业私有云，海量的生产数据存储在云端，通过云计算和人工智
实现数据的采集、分析和应用，提高生产效率和质量。能技术进行分析和挖掘，提高生产效率和质量。
产业协同人工智能
云原生技术可以帮助制造企业实现供应链管理的应用，云原生技术可以帮助制造企业实现人工智能的应用，
将供应商、物流、库存等信息集成到云端，实现供应链将机器学习和深度学习算法部署在云端，实现智能
的可视化和协同管理，提高供应链的效率和透明度。制造和自动化生产，提高生产效率和质量。
第一个变化：工业应用使用云原生技术在稳步增长
①敏捷响应客户需求：容器化和微服务使得应用可以
更快速、更灵活地部署和扩展。在工业应用中，这95%
意味着可以更快地响应市场变化，更好地满足客户
需求。容器化部署
②自动化运维能力：云原生技术可以实现应用的自动
部署、自动扩展、自动恢复等，大大提高了运维效
率。To
③安全性和可靠性的提高：云原生技术可以实现应用
的隔离运行，提高了应用的安全性。同时，通过服2022
务网格和其他技术，可以实现应用的高可用和故障80%70%
自动恢复，提高了应用的可靠性
PaaS微服务化DevOps
第二个变化：制造企业多地建厂，分布式管理需求强
随着全球化的发展和国际贸易的增长,越来越多的制造业企业选择在不同地区建立工厂,以获取不同
的市场和客户资源。