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面向未来的程序化生成技术趋势

随着游戏开发技术的不断进步，程序化生成技术在游戏中的应用越来越广泛。程序化生成不仅能够极大地丰富游戏内容，提高游戏的可玩性，还能够在资源有限的情况下，为开发者提供更多的创意空间。本节将探讨程序化生成技术的未来趋势，重点关注人工智能在这一领域的应用。

1.深度学习在程序化生成中的应用

1.1生成对抗网络(GANs)

生成对抗网络（GANs）是一种强大的深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的目标是生成看起来与真实数据相似的假数据，而判别器的目标是区分这