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文档摘要

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2025年低资源图像分割增强习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在低资源图像分割任务中，以下哪种数据增强方法可以有效提高模型的泛化能力？

A.随机裁剪

B.随机翻转

C.随机旋转

D.对比度增强

答案：D

解析：对比度增强通过调整图像的对比度，使得图像细节更加明显，有助于模型学习到更丰富的特征，从而提高模型的泛化能力。参考《低资源图像处理技术手册》2025版4.2节。

2.在低资源图像分割中，以下哪种模型结构更适合用于减少模型参数数量？

A.卷积神经网络（CNN）

B.轻量级网络（MobileNet）

C.轻量级全卷积网络（FCN）

D.Transfo