基本信息
文件名称:2025年图像生成模型评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.69 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.94千字
文档摘要
2025年图像生成模型评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高图像生成模型的生成质量?
A.数据增强方法
B.图像超分辨率
C.生成对抗网络(GAN)
D.梯度下降优化
答案:C
解析:生成对抗网络(GAN)通过训练一个生成器和一个判别器,可以生成高质量且具有真实感的图像。参考《深度学习在图像生成中的应用》2025版3.2节。
2.在图像生成模型中,以下哪项技术可以有效地减少模型训练时间?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.分布式训练框架
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:C
解析:分布式训练框架可以将训练任务分散