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文档摘要

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2025年教育AI学习效果评估（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于减少AI模型训练所需的数据量？

A.数据增强B.知识蒸馏C.结构剪枝D.模型并行

答案：B

解析：知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术，可以在保持较高准确率的同时显著减少模型的参数量和训练所需的数据量。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版4.2节。

2.在持续预训练策略中，以下哪个选项不属于预训练过程中的关键技术？

A.多任务学习B.自监督学习C.联邦学习D.多模态学习

答案：C

解析：联邦学习是一种在保护数据隐私的前提下进行模型训练的技术，不属于持续