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文档摘要

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2025年量子AI特征映射效果测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于提高量子AI模型的泛化能力？

A.特征工程自动化

B.知识蒸馏

C.数据增强

D.联邦学习

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，从而提高学生模型的泛化能力。在量子AI领域，这种方法有助于在保持较高准确率的同时，减少模型的复杂度，提高训练效率。参考《量子AI技术手册》2025版第4.2节。

2.在量子AI模型训练中，以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.添加Dropout层

C.使用梯度累积技术

D.