基本信息
文件名称:2025年图像生成超分辨率重建试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.45 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.47千字
文档摘要
2025年图像生成超分辨率重建试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在超分辨率重建中,以下哪种技术能够有效减少噪声干扰?
A.双线性插值
B.循环神经网络(RNN)
C.卷积神经网络(CNN)
D.随机森林
2.在超分辨率重建任务中,以下哪种方法能够提高重建图像的细节信息?
A.滑动窗口
B.数据增强
C.多尺度特征融合
D.自编码器
3.在超分辨率重建中,以下哪种方法能够有效提高重建图像的边缘信息?
A.线性插值
B.双线性插值
C.双三次插值
D.随机森林
4.以下哪种技术可以实现超分辨率重建中的多尺度特征提取?
A.基于深度学习的特征提取