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文件名称:2025年图像生成超分辨率重建试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.45 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.47千字
文档摘要

2025年图像生成超分辨率重建试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在超分辨率重建中,以下哪种技术能够有效减少噪声干扰?

A.双线性插值

B.循环神经网络(RNN)

C.卷积神经网络(CNN)

D.随机森林

2.在超分辨率重建任务中,以下哪种方法能够提高重建图像的细节信息?

A.滑动窗口

B.数据增强

C.多尺度特征融合

D.自编码器

3.在超分辨率重建中,以下哪种方法能够有效提高重建图像的边缘信息?

A.线性插值

B.双线性插值

C.双三次插值

D.随机森林

4.以下哪种技术可以实现超分辨率重建中的多尺度特征提取?

A.基于深度学习的特征提取