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文档摘要

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2025年量子AI聚类算法效果测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI聚类算法中，以下哪个指标通常用于评估聚类效果？

A.聚类中心距离

B.聚类数

C.同质性

D.完整性

2.量子AI聚类算法中，以下哪种方法可以减少计算复杂度？

A.量子傅里叶变换

B.量子逻辑门操作

C.量子退火

D.量子并行计算

3.在量子AI聚类算法中，以下哪种技术可以帮助提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.过拟合预防

C.特征选择

D.超参数调整

4.量子AI聚类算法中，以下哪种方法可以处理大规模数据集？

A.分布式计算

B.数据压缩

C.数据采样

D