基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年AI隐私保护联邦学习（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个是联邦学习中最常用的隐私保护机制？

A.加密

B.差分隐私

C.同态加密

D.异常检测

答案：B

解析：差分隐私是联邦学习中常用的隐私保护机制，通过在客户端添加噪声来保护个人数据隐私，防止隐私泄露。参考《联邦学习：理论与实践》2025版4.2节。

2.联邦学习中的数据联邦化过程中，以下哪个阶段最为关键？

A.数据预处理

B.模型训练

C.模型更新

D.模型评估

答案：A

解析：数据预处理阶段是联邦学习中最关键的阶段，包括数据清洗、特征工程等，直接影响模型训练效果。参考《联邦学习：理