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2025年量子AI分类算法精度测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类算法中，以下哪种方法能够显著提高模型的泛化能力？

A.增加训练数据量

B.使用正则化技术

C.引入量子随机梯度下降

D.使用数据增强

答案：C

解析：量子随机梯度下降（QRSGD）通过量子计算加速梯度下降过程，可以在保持较低参数数量的同时显著提高模型的泛化能力，参考《量子机器学习》2025年春季版第5章。

2.以下哪种方法在量子AI分类算法中，可以有效减少计算资源消耗？

A.参数高效微调（LoRA）

B.知识蒸馏

C.模型量化（INT8/FP16）

D.结构剪枝

答案：